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率配送履行：

　　以生鲜品、日配品为代表的商品提升了零售物流的配送履行效率，WMS系统必须支持多样化分拣模式，支持RF、灯光、分拣机等的不同物流设备，支持播种、摘果、整箱、拆零等的不同作业模式，实现B2B配送一日两配，B2C配送半日送达，达到快速响应准确履行的零售物流核心目标。物流中心的作业流程包括入库、保管、拣货、分拣、暂存、出库等作业活动，其中分拣作业是一项繁重的工作。

逆向物流处理：

　　除了生鲜食品之外，零售行业的退货率相较其他行业始终居高不下，必须重视逆向物流的处理，WMS系统应当具备强大的退货处理功能，对退货、残次品的单据处理等、接收、检验、退供、保管、废弃等环节做到及时处理与响应，准确低成本地解决问题，并可进行有效追溯。智能制造发展具有复杂性、系统性，涉及设计、生产、物流、销售、服务等产品全生命周期，涉及执行设备层、控制层、管理层、企业层、云服务层、网络层等企业系统架构，需要实现横向集成、纵向集成和端到端集成。

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智能制造发展具有复杂性、系统性，涉及设计、生产、物流、销售、服务等产品全生命周期，涉及执行设备层、控制层、管理层、企业层、云服务层、网络层等企业系统架构，需要实现横向集成、纵向集成和端到端集成。

限于资金投入不足、技术研发周期较长以及工艺壁垒等因素，单个系统解决方案商很难满足各个细分行业的智能制造发展需要，企业间将不断加强协同创新，以强化智能制造系统解决方案供应能力。

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我国智能工厂发展趋势分析

当前，智能制造热度高企，石化、钢铁、机械装备制造、汽车制造、航空航天、飞机制造等行业纷纷开始探索建设智能工厂。对于大部分电商企业来说，他们较于擅长品牌包装、产品设计、营销活动环节，而对仓储、配送环节却不在行。《中国制造2025》明确提出要推进 制造过程智能化，在***领域试点建设智能工厂/数字化车间，这必将加速智能工厂在工业行业领域的应用推广。预计未来3-5年，***将涌现出一批智能工厂。